应用数据和机器学习
重塑用户体验
推动商业影响

——从碎片化数据到业务成果

业务背景

数据转换：提取、 加载、 转换、重复

雀巢，一家食品和饮料跨国公司，想要改进他们的技术堆栈，为他们的客户提供更好的服务和体验。


现在是灵活应对并为CPG市场带来创新、数字体验的时候了。

但如何将零散的数据转化为消费者价值，
并找到能提供更好的客户体验的解决方案，最终影响雀巢的业务？

挑战

更多的数据，更多的创新，更好的客户体验

为了创建一个有效的数据治理和智能框架，雀巢公司与CI&T合作，开始了他们的数字化转型之旅。

雀巢愿意不惜一切代价生成智能数据、更多创新和更好的客户体验。

文化和思维方式的改变：多学科团队开始了解客户，开发新的解决方案，更好地整合价值链


有了数据实验室，数据开始以有组织和结构化的方式存储，支持对消费者的行为、习惯、需求和愿望的理解。


集体智慧：从解决方案发现过程到验证和市场发布，团队变得更贴近消费者、更敏捷

11x11：在11个月的工作中创造了11个新的数据资产，激活了信息的价值，并从数据驱动的思维方式上增强了业务领域。

合理化的市场调查;

一个Whatsapp聊天机器人的试点项目，使雀巢公司能够直接与消费者对话;

从第一天开始，数据和实地工作就已经连接起来。 雀巢将继续其数字化转型之旅，始终寻求新的商机和方法以实现更高的数字化。