CI&T（思艾特）如何用AI再造研发流程，实现5倍效率跃迁

传统软件开发流程正被一场静默的革命彻底颠覆，而这场革命的中心，是一种全新的人机协作模式。

在数字化浪潮席卷全球的今天，企业软件开发的效率直接决定了市场竞争力。许多企业正面临着一个共同的困境：传统开发流程越来越难以跟上市场变化的速度。当竞争对手能够以月甚至周为单位推出新产品功能时，许多企业仍被困在以"年"为单位的漫长开发周期中。从想法到产品上市的平均周期长达28个月，其中真正用于开发的时间仅占三分之一。

2025年，CI&T与一家世界500强企业展开了一项开创性合作，通过AI驱动的流程再造，成功实现了5倍效率提升。

01 传统之困：软件开发为何如此缓慢

在数字化转型过程中，许多公司面临着一个普遍却棘手的问题：软件开发流程效率低下。通过价值流映射分析，CI&T团队发现了一个令人震惊的数据：在传统的34.25天开发周期中，实际工作时间仅为11.5天，而等待时间却高达22.75天。

这意味着，一个功能从构思到上线，有超过三分之二的时间是在各种审批、排队和交接中消耗的。

问题的根源在"计划与细化"阶段，等待时间占比达41.76%；在"开发与构建"阶段，等待时间占比21.98%；甚至在"质量保证与验证"阶段，也有20.88%的时间被浪费在等待上。

这种效率低下不仅延长了产品上市时间，也严重影响了团队士气和创新能力

02 AI三阶演进：从辅助工具到流程核心

面对这一挑战，CI&T提出了一个革命性的框架：AI转型三阶段模型。这一模型不是简单地用AI替代人力，而是重新定义人机协作的边界与方式。

第一阶段：AI嵌入式团队

在这一阶段，AI作为辅助工具嵌入现有工作流程。开发人员使用代码助手，测试人员使用自动化测试生成工具，业务分析师使用智能需求分析工具。

第二阶段：AI增强型团队

进入这一阶段，AI不再只是工具，而成为工作流程的核心组成部分。AI代理开始承担端到端的工作任务，从需求分析到代码生成，从测试执行到部署监控。

工程师角色的转变是关键：产品负责人从日常任务管理转向战略目标设定；技术领导者从代码审查转向系统架构监督；质量专家从执行测试转向设计测试策略和监督AI执行。

第三阶段：AI编排型团队

这是AI转型的终极阶段，AI系统能够自主决策、学习和执行，形成真正的"智能体生态系统"。工程师们进一步演变为目标制定者、伦理监督者和系统优化者。

03 Agentic Bus：连接人与AI的智能管道

本系统以统一数据基石为根基，深度整合来自销售历史、库存、促销活动、客户主数据等结构化数据，以及客

实现5倍效率跃升的核心技术创新是Agentic Bus架构。这一架构不是简单地堆叠AI工具，而是构建了一个智能的、可编排的工作流管道。

想象一条高度自动化的汽车生产线，每个工作站都由专门的机器人负责，而整条生产线由一个中央系统协调。Agentic Bus就是软件开发领域的"智能生产线"。

在这个架构中，AI代理不再孤立运作，而是通过统一的"总线"连接和协作。需求分析代理将解析后的任务传递给设计代理，设计代理完成后将方案传递给开发代理，依此类推，直至部署和监控。

在实际应用中，这一架构使得单个用户故事的开发时间从平均8.5天缩短至仅28分钟，同时保持了严格的质量控制和合规要求。

04 角色重构：当AI成为同事，工程师们该做什么

AI转型不仅是技术变革，更是组织与人才结构的根本性重组。CI&T发现，成功的关键在于重新定义每个角色在AI时代的意义。

新兴角色一：AI编排领导者

这一角色相当于人机团队的"指挥家"，负责协调人类专家与AI代理的工作，管理依赖关系，处理异常情况。他们需要同时理解业务流程和技术实现，是连接商业目标与技术执行的桥梁。

新兴角色二：AI工程师

与传统软件工程师不同，AI工程师专注于设计、配置和优化AI代理系统。他们需要深刻理解各种AI模型的能力与限制，能够根据具体业务场景定制AI解决方案。

新兴角色三：增强型职能专家

包括增强型开发者、增强型测试专家、增强型运维工程师等。他们不仅掌握传统技能，还能有效利用AI工具，并监督AI代理的工作质量。

05 实施路径：从基线评估到规模化推广

CI&T总结出一套可复制的三阶段实施框架，已在多个500强企业中得到验证。

第一阶段：建立效率基线

通过价值流映射工作坊，跨职能团队共同绘制当前软件开发的全流程。这一过程不仅识别时间浪费，更重要的是揭示流程背后的组织与文化障碍。CI&T发现了多个可以自动化的等待环节，以及多个由于部门壁垒造成的重复工作。

第二阶段：设计AI增强流程

基于基线评估，CI&T设计了定制化的Agentic Bus架构。关键决策包括：哪些环节完全自动化？哪些环节需要人工审批？如何设置质量控制关卡？

第三阶段：启动与迭代

在这一阶段，团队开始在小规模试点中运行新的AI增强流程，收集数据，持续优化，从两个敏捷团队开始，逐步扩展到整个产品线。

成功的试点关键在于设定明确的成功指标：不仅是效率提升，还包括质量指标、团队满意度和业务价值实现。

06 文化转型：改变思维不如改变行为

技术可以引进，流程可以设计，但真正的转型发生在人们日常工作的方式中。CI&T采用了一种创新的变革管理方法：通过改变行为来改变思维。

传统变革管理认为，必须先改变人们的思维方式，才能改变他们的行为。但CI&T发现，在AI转型中，相反的方法更有效：让人们亲身体验AI增强的工作方式，他们的思维自然会随之改变。

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